滴滴出行app下架知乎，滴滴出行App被下架背后，屠龙少年都要变成恶龙

很多朋友对滴滴出行app下架知乎，滴滴出行App被下架背后，屠龙少年都要变成恶龙不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

2021年7月4日，国家网信办发布重要通知：根据举报，经检测核实，“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息的行为。根据有关规定，国家互联网信息办公室通知应用商店下架“滴滴出行”app，要求滴滴出行科技有限公司严格按照法律要求，参照相关国家标准，对存在的问题进行认真整改，切实保护用户个人信息安全。

网友猜测滴滴是出行行业巨头企业，领先优势明显。我们来看一组统计数据。

仅2020年5月，滴滴出行平台月活跃人数就高达5439万，比第二名高出5193万。根据最新的招股书，截至2021年3月，滴滴已在包括中国在内的15个国家的4000多个城镇开展业务。

2020年，滴滴出行中国业务收入达到1336亿元，比第二名Hellobike的60.44亿元高出20多倍。高收入的背后是滴滴拥有的庞大用户群和用户数据。

2020年，滴滴出行仅在中国就将拥有3.77亿活跃用户。滴滴出行被国家网信办发出审查通知后，有网友猜测原因是滴滴出行为了获得上市资格，将数据打包到美国，否则公司不需要低调上市。

但从目前的处理结果来看，这种情况不太可能发生。从滴滴出行被网信办下架的回应中我们可以得到以下重要信息：暂停新用户注册；严格按照相关部门要求下架整改；下载过滴滴App的用户可以正常使用；乘客的出行和司机师傅的订单不受影响。

如果滴滴出行真的做了打包发送数据到美国的行为，那么处罚一定不是停职下架这么简单。对此，滴滴出行也做出了回应，呼吁网友不要轻信，不要造谣！那么，滴滴出行会有威胁国家信息安全的敏感信息吗？其实在滴滴出行的数据信息中，不仅仅是用户数据，还有道路信息、楼宇信息等等，涉及范围很广。

能源、电力、通信、交通等领域的关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢，是网络安全的重中之重，也是可能被攻击的目标。回到“严重非法收集和使用个人信息”的问题，对用户来说有多重风险。

首先，平台可以利用敏感信息“秒杀”大数据；其次，敏感信息一旦泄露，会因诈骗等原因侵害个人财产安全；第三，敏感信息的泄露很可能导致用户的思想被困住，甚至被大规模操纵。当然，如果你关注了网信办的官网信息，你大概也能理解，滴滴出行第一天上市，第二天就被调查，只是一个巧合。

整顿网络信息环境的大刀早已挥舞，只是此时恰好落在了滴滴出行的脖子上。我们看到，7月5日，继滴滴出行App下架事件后，国家网信办再出招，宣布对“云满满”、“货车帮”、“老板直聘”实施网络安全审查，停止相关平台新用户注册。

在此之前，网信办于6月11日发布消息《关于Keep等129款app非法收集使用个人信息的通报》，其中提到，对体育健身、新闻资讯、网络直播、应用商店、女性健康等常见类型的部分公众广泛使用的app的个人信息收集使用情况进行了检测，Keep、小米体育等109款app均存在非法获取、超范围收集、过度索赔等侵犯个人信息行为。滴滴、美团、Keep、小米.在过去的处罚名单上，很多公司都是知名的大企业。

非法获取用户伸出的手为什么不肯收回？原因其实很简单。数据是互联网公司的命脉。

很久以前，我们就开始讨论大数据杀熟。电商、外卖、旅游等各类网络平台，老用户都能感受到深深的恶意。

在信息闭塞的时代，赚钱的方式更多的是欺骗学生。50元的产品之所以报1000元的价格，是因为商家对你很陌生，所以一锤子买卖当然要利益最大化。

互联网的兴起，使得商品信息公开透明。淘宝、拼多多等购物平台让大部分商品的价格越来越低，有的商品价格已经低到让我们怀疑其质量。

但是，互联网公司也是要赚钱的。他们不能只靠补贴新用户来生存。

如果他们不能扭亏为盈，平台背后投资人的耐心也会荡然无存。于是，各大平台在一点点挖掘出用户的底线后，就开始“秒杀”大数据，也就是同样的商品或服务。

老客户看到的价格比新客户看到的价格贵很多。近年来，大数据的“杀熟”频频见诸报端，却似乎成了互联网公司的一条致富捷径。

即使媒体和监管机构都盯着这一块，巨大的利润诱惑还是让平台决定铤而走险。2021年1月，新华社发《中消协：“大数据杀熟”如何影响消费者权益？》指出，网络消费领域算法应用存在的一些问题，直接或间接影响消费者的消费决策和行为，消费者应提高警惕。

但新华社的报道并没有对各大平台起到警示作用。今年“315”当天，一些互联网平台居然被记者曝光仍存在不同程度的“杀人”行为，涉及旅游、餐饮等生活领域。

利用大数据赚钱，是各大平台都不愿意放弃的金融之路。以大数据的“杀熟”为例。

虽然监管在升级，但是因为数据规模的不断增长和算法的逐年优化，我们很难从平台表面感受到大数据“杀熟”的存在。“千人千面”的数据引擎，在个性化推送下，完成了更精准的“杀熟”。

因此，相关法律专家也提出，现在大数据的“杀人”很隐蔽，往往很难举证维权。其实过去各种大数据屡禁不止，就是互联网背后的数据玩法造成的“祸根”。

在目前的互联网体系下，数据是其运营的血液。我们总喜欢说，一个年轻的屠龙者最终会变成一条龙。

时下，我们看到的这些改变传统行业的互联网平台，实际上背后都是数据库引擎在推动，用大数据+智能推荐的方式，废除了传统渠道分销，信息不对称交易，以及缘分交易等模式。个性化的服务方式让用户在大多数情况下都能够感觉到方便，但也让价格差异更难被感受到。

数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。

数据库引擎被认为是数据库的发动机，当应用或者程序人员需要访问数据库时，并不是直接读写数据库文件，而是通过数据库引擎去访问数据库文件。在不断地演变过程中，数据库引擎已经逐渐成为一种智能化的推荐机制，也就是现在大家提到的智能推荐引擎。

这是目前各大互联网平台做到“千人千面”推荐的核心所在。目前，我们能够看到基于各种算法的推荐引擎，包括基于ruby/redis的推荐引擎，基于PostgreSQL的推荐引擎，基于Python的推荐引擎等等。

为什么企业要费心费力地冒着各种风险收集用户数据呢？答案就在推荐引擎工作原理上。推荐引擎是一个经过训练的算法模型，而商品信息、服务信息以及用户信息等就是其训练的数据源，大致包含以下几个类型：物品或内容的元数据，主要是名称、关键词和描述信息等。

用户的基本信息，主要是姓名、性别、年龄和地区等。用户的行为信息，包括浏览、出行、点击、购买、搜索、评价等。

对于推荐系统而言，能够获取到的用户信息数据量越大，那么其推荐的精准度就越高。同时，用户信息维度越多，推荐信息的玩法也就越多，包括基于大众行为的推荐方式、基于人口统计学的推荐方式、基于用户协同过滤的推荐方式和个性化推荐方式等多种推荐机制。

而他们存在的根本就是用户大数据。因此，当前各大互联网公司都有一项非常明确的竞争力参数指标，那就是活跃用户数。

我们上面提到了滴滴出行在中国2020年活跃用户数为3.77亿；微博2020年12月份的月活数就达到了5.21亿；京东2020年的活跃用户也超过5亿……翻看各大平台的财务报告，活跃用户数都会讲出来，因为这是核心竞争力之一。而再结合上面提到的推荐机制来看，平台想要让用户活跃就需要了解用户，而了解用户就需要更多的用户信息，短期内这是一个死循坏。

数据库玩法还带来了另一个隐患，那就是信息安全。商品信息、内容信息、服务信息、出行信息以及用户信息都需要经过处理才能够成为有效的数据资源。

我们都知道处理数据的是服务器里面的处理器配合内存，被处理的数据按照系统规定的热度值储存起来，热度较高的会存储在SSD（固态硬盘）中，热度较低的会存储在HDD（机械硬盘）中。而这些数据都汇聚在数据中心中。

那么数据中心就是一块金光闪闪的靶子，不法分子会想尽各种手段侵蚀它。我们在过往案例中已经看到过领英数据泄露提到的数据抓取；A站数据泄露时遭受的黑客攻击；携程数据泄露中的支付漏洞；以及华住旗下酒店用户约1.3亿人的个人信息及开房记录在暗网被售卖。

案例在增加，不法分子的手段也在增加。因而，企业将如此大量的信息汇总在一起，也需要高额的成本去保护，这就像一颗定时炸弹，指不定什么时间就爆炸了。

关于信息安全问题，笔者采访了上海煜日信息科技有限公司CTO王骕，他表示：“信息安全首先是要强调权限的管理，很多时候人往往是安全攻防最薄弱的环节。”他也给那些拥有大数据的公司以忠告：“信息安全是一个时刻不能疏忽的问题。

平台如果从代码开发、内容输出等角度形成自己的安全体系，将单一的技术问题变成与平台运作息息相关的架构，会提升自己应对信息泄露的能力。”写在最后这个时代，数据是新的“石油”。

在过往的世界发展中，有太多的战争因为石油争夺而打响，上一个时代，谁掌握了石油，谁就站在了国与国竞争的制高点。今天，信息数据已经在公司竞争中展现出，掌握大数据就能够所向披靡。

对于互联网公司而言，要成为行业龙头，就要掌握比对手更多更精的数据。面对竞争的压力和利润的诱惑，单靠企业以及运营人员的自制力是行不通，没有严苛适用的法律法规套在脖子上，每一个互联网公司都会有脱缰的风险。

以上知识分享希望能够帮助到大家！