大数据的主要应用领域及案例有哪些，大数据的主要应用领域及案例

发布时间：2023-09-12 08:24:39编辑：温柔的背包来源：

很多朋友对大数据的主要应用领域及案例有哪些，大数据的主要应用领域及案例不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

大数据应用可以帮助我们获得生活中有用的价值。随着大数据的应用越来越广泛，应用行业越来越低，每天都能看到一些新奇的大数据应用，从而帮助人们从中获得真正有用的价值。很多组织或个人都会受到大数据分析的影响。

大数据在某些领域的应用一、医疗大数据看病更高效。除了较早开始使用大数据的互联网公司，医疗行业是最先让大数据分析发扬光大的传统行业之一。医疗行业有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果能把这些数据整理应用，对医生和患者都有很大帮助。我们面对的病菌、病毒和肿瘤细胞的数量和种类都处于不断进化的过程中。

当一种疾病被发现并确诊后，确定该疾病的诊断和治疗方案是最困难的。未来，借助大数据平台，我们可以收集不同的病例和治疗方案，以及患者的基本特征，我们可以建立疾病特征的数据库。如果未来基因技术成熟，可以根据基因序列的特征对患者进行分类，建立医疗行业的患者分类数据库。

医生在对患者进行诊断时，可以参考患者的疾病特征、化验报告和检验报告，参考疾病数据库，帮助患者快速诊断疾病，明确疾病定位。医生在制定治疗方案时，可以根据患者的基因特点，获取基因、年龄、种族、身体状况相似的有效治疗方案，制定适合患者的治疗方案，帮助更多的人及时治疗。同时，这些数据也有利于制药行业开发更有效的药物和医疗器械。

二、金融大数据财富管理工具大数据在金融行业有着广泛的应用。一个典型的案例是，花旗银行利用IBM沃森电脑为理财客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特殊服务，比如有竞争力的信贷额度；招商银行利用信用卡刷卡、存取款、电子银行转账、微信评论等客户行为数据进行分析，每周向客户发送有针对性的广告信息，其中包含客户可能感兴趣的产品和优惠信息。

可以看出，大数据在金融行业的应用可以概括为以下五个方面：精准营销：根据客户的消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐风控；根据客户的消费和现金流进行信用评级或融资支持；利用客户社会行为记录进行信用卡反欺诈决策支持；利用决策树技术进行抵押贷款管理：以及通过使用数据分析报告来控制工业信贷风险。

效率提升：利用金融行业全球数据了解业务运营的薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理。产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计符合客户需求的金融产品。

三、交通大数据顺畅出行目前交通大数据的应用主要在两个方面。一方面可以利用大数据传感器数据了解车辆的交通密度，进行合理的道路规划，包括单行道规划。另一方面，利用实况数据可以实现实时交通信号调度，提高既有线的运行能力。交通信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，只有利用大数据计算平台才能计算出更合理的方案。

科学的信号灯布置将使现有道路的通行能力提高30%左右。在美国，政府根据某一路段的交通事故信息增设红绿灯，使交通事故率降低了50%以上。依托大数据进行机场航班起降，将提高航班管理的效率，航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运营成本。铁路利用大数据可以有效安排客货列车，提高效率，降低成本。

四、教育大数据因材施教。在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，而且在重大教育决策和教育改革中更有用。美国用数据诊断有辍学风险的学生，探索教育支出与学生学习成绩提高的关系，探索学生缺课与成绩的关系。例如，美国某州公立中小学的数据分析表明，教师的高考成绩与学生的语文成绩存在显著的正相关关系。

换句话说，教师的高考成绩显然与他们现在所教的语文课的学生的学习成绩有关。老师高考成绩越好，学生语文成绩越好。这种关系让我们可以进一步探究背后的真正原因。其实从某种程度上来说，教师的高考成绩是受教师的某种特质影响的，而正是这种特质对教好学生起着至关重要的作用。教师高考成绩可以作为选择教师的指标。

有了充足的数据，我们就可以探索出更多的教师特质与学生成绩之间的关系，从而为选择教师提供更好的参考。

大数据还可以帮助家长和老师找出孩子的学习差距和有效的学习方法。例如，美国麦格劳-希尔教育出版集团开发了一种预测和评估工具，帮助学生评估自己现有的知识与考试要求的水平之间的差距，然后指出学生需要改进的地方。评估工具允许教师跟踪学生的学习情况，从而发现学生的学习特点和方法。

有的学生适合循序渐进，有的学生更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据的收集和分析快速识别出来，从而为教育教学提供坚实的基础。

在国内，尤其是北京、上海、广东等城市，大数据已经广泛应用于教育领域，如海量开放在线课程、网络课程、翻转课堂等，其中大量应用了大数据工具。大数据应用领域盘点案例：关于大数据最早的故事发生在美国第二大超市塔吉特百货。为了吸引孕妇这个含金量很高的群体，Target要求客户数据分析部门建立模型，识别第二次怀孕的孕妇。

通过对顾客消费数据建模分析，顾客数据分析部选出25种典型商品的消费数据构建“怀孕预测指数”，可以在很小的误差范围内预测顾客的怀孕情况，便能早早把孕妇优惠广告寄给顾客。

全球零售业的巨头沃尔玛也通过大数据获益。公司在对消费者购物行为进行分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒和尿布捆绑销售的促销手段。如今，这一“啤酒尿布”的数据分析成果也成了大数据技术应用的经典案例。

中国大数据市场行业契合度及应用可能分析中国大数据市场集中度与成熟度分析

大数据在金融领域的应用案例：

案例一：保险行业利用驾驶员驾驶信息来确定车险价格

国外的保险公司在给用户进行车险报价时，需要参考汽车自身存储的OBD信息，其记录了驾驶员的驾驶习惯，例如是否经常紧急刹车，是否经常瞬间加速等。保险公司会依据客户的驾驶习惯来定义车主的保险产品等级，良好驾驶习惯的车主，其车险价格就较低，反之则车险价格就较高。

案例二：“博时淘金100”指数基金跑赢大盘

“博时淘金100”是博时基金和阿里共同成立的基金，依托蚂蚁金服提供的海量电商交易数据（包括买卖家数量变化、商品价格变化、成交量变化等），对用户需求，企业产品、行业成长进行分析，从预测相关行业和企业景气度。分析结果结合博时基金多因子量化投资模型，指导基金经理进行股票投资。

中国金融行业大数据应用投资结构

大数据在工业领域的应用1、加速产品创新挖掘和分析客户与工业企业之间的交互和交易行为数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中。

2、工业物联网生产线的大数据应用现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。

3、产品销售预测与需求管理通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式，以此来调整产品策略和铺货策略。