物理光学 偏振，光学偏振成像技术的研究、应用与进展

很多朋友对物理光学 偏振，光学偏振成像技术的研究、应用与进展不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

偏振成像技术作为一种新的光学成像技术，可以抑制背景噪声，提高探测距离，获取目标细节特征，识别伪装目标。由于成像的空间维度不同，偏振二维成像和偏振三维成像在不同领域具有良好的应用前景。

与传统的光学三维成像技术相比，偏振三维成像技术可以反映目标的材质、粗糙度等纹理特征，可以实现对特殊环境下目标的有效探测，而不依赖于背景光照、环境温度、对比度等因素。此外，超表面偏振器件的偏振转换、旋光和矢量光束产生的研究，为偏振成像系统的便携化和实时化提供了可能。

据孟菲斯咨询公司报道，近日，太原理工大学光电工程学院和西安电子科技大学光电工程学院的联合研究团队在《红外与激光工程》期刊上发表了一篇主题为“光学偏振成像技术的研究、应用与进展”的文章。本文的第一作者是李志远，主要从事基于超表面偏振器件的偏振三维成像技术研究。通讯员叫翟爱平，主要从事结构光投影三维传感和散射成像的研究。

本文首先介绍了偏振光成像的基本理论，然后详细介绍和比较了偏振成像系统的四种典型结构，接着分别总结了偏振二维成像、偏振三维成像和基于超表面偏振器件的偏振探测与成像的研究进展。最后，对偏振成像技术面临的挑战和未来的发展方向进行了总结和展望。偏振成像的基本理论

光的偏振可以用电矢量法、琼斯矩阵法、庞加莱球法、斯托克斯矢量法来描述。在偏振成像技术的实际应用中，最常见的是通过获取斯托克斯矢量来获得所需的偏振特性参数。图1反射光和折射光偏振成像系统垂直和平行分量示意图

分时偏振成像系统需要机械旋转偏振器，无法实现动态场景的实时检测。而振幅、孔径、焦平面三种偏振成像系统可以一次获得多个偏振子图像，实现动态目标的实时检测，成为国内外科学家的研究热点。

分时偏振成像系统是将连续旋转的线偏振器放在探测器前面，依次获取各个线偏振方向的图像，最后计算出偏振特征图像。分幅偏振成像系统利用分光元件将反射光分成多个通道，在每个通道中实施不同的偏振调制方案，利用多个探测器在每个通道中同时获得同一目标场景的多幅图像。

分孔径偏振成像系统利用离轴或偏心光学系统对同一目标进行探测，即在系统的孔径处，四个成像透镜离轴放置形成四个通道，每个通道放置偏振元件，通过一次曝光获得各个偏振分量的强度图像。

焦平面偏振成像系统在探测器焦平面(FPA)前集成了不同偏振方向的微偏振阵列(MPAs)，探测器的每个光敏像素对应一个方向的微偏振片，这样一次曝光就可以采集到同一目标不同偏振方向的图像。它具有高消光比、低损耗、结构紧凑、高实时性等优点，是目前偏振成像的研究热点，也是未来偏振成像系统发展的主流方向。

偏振二维成像技术及其应用偏振差分成像(PDI)的思想来源于仿生学。PDI根据混浊介质中散射光与目标反射光的偏振差异来抑制散射光，提高了目标在散射介质中的可见度。在实际应用中，偏振差分图像，即斯托克斯矢量中的S1，是通过对偏振方向正交的线偏振图像进行微分得到的。

利用偏振差的思想实现图像去雾也是国内外科学家研究的热点。在雾霾条件下，探测器接收到的光主要是散射光和直接透射光，其中散射光是图像退化的主要原因。基于图像融合的偏振二维成像技术基于图像融合的偏振成像技术通过特定的算法将强度图像和偏振特征图像进行融合，获得比原始图像更详细的信息，有效提高目标与背景的对比度。

偏振图像融合可以分为三种类型。一种是基于伪彩色映射的图像融合。二是基于多尺度变换的图像融合，包括小波变换、支持变换和非下采样剪切波变换(NSST)。三是基于深度学习的图像融合。图2 (a)是基于NSST的偏振图像融合的框图；(二)基于网络架构的偏振三维成像原理和方法。

偏振三维成像原理：光线照射到各向异性材料表面时，会产生镜面反射和漫反射。根据反射光成分的不同，偏振三维成像可分为基于镜面反射和漫反射的偏振三维成像。基于镜面反射的偏振三维成像技术主要包括天顶角确定和方位消歧。

基于漫反射光的偏振三维成像技术不存在天顶角模糊，因此总结了方位角模糊消除方法。主要包括：基于传统光学三维成像方法，结合飞行时间(TOF)方法，结合多视觉方法，结合结构光投影和基于深度学习的偏振三维成像。

目前，偏振三维成像技术已经能够实现单个静态目标的三维重建。

然而，基于镜面反射光的偏振三维成像技术中的天顶角消歧过程比较复杂，不可能通过一次探测就确定唯一的天顶角。基于漫反射光的偏振三维成像技术存在漫反射光成分少、探测困难、受镜面反射光干扰等问题。针对其方位角的模糊性，通常需要结合其他三维传感技术获取先验信息来实现对方位角的约束，这严重制约了基于漫反射光的偏振三维成像技术的广泛应用。

图3成像结果：(a)基于偏振成像和双目立体视觉融合的三维重建；(b)近红外单目偏振三维成像；(c)基于稀疏线性方程的线性深度估计；(d)基于深度学习的偏振三维重建。基于超表面偏振器件的偏振成像

近年来，随着偏振成像技术领域的蓬勃发展，高效准确的获取偏振信息成为偏振成像技术发展的关键。传统偏振元件集成度低，导致对应的偏振成像系统结构复杂、图像配准误差较大，严重制约了该领域的发展。基于超表面结构的偏振器件能够将各种偏振元件的功能集成于一体实现偏振探测，弥补了传统偏振成像系统的不足。

图4 （a）超表面与CCD阵列的偏振测量装置；（b）器件结构SEM图像；（c）偏振成像；（d）全Stokes偏振成像

总结与展望

文中主要从偏振探测和成像应用两方面对偏振成像技术进行综述。首先比较分析了传统的偏振成像系统，其中，分焦平面型偏振成像系统由于实时性高、集成性好等优点成为当前传统偏振成像的研究热点，但其仍存在偏振阵列消光比低和图像融合算法适用性差等缺点。

基于传统的偏振成像系统，偏振二维成像技术和偏振三维成像技术被国内外科学家深入研究并取得了巨大进展。文中详细介绍了基于偏振差分和图像融合的偏振二维成像技术。偏振二维成像技术在水下和雾霾环境中取得了良好的成像效果，但是在散射因子高的环境中成像和对高、低偏振度目标的分离仍然是需要克服的难题。

对于偏振三维成像技术，文中对成像过程中解决方位角和天顶角多值性问题的方法进行详细介绍。虽然当前已经可以实现对自然环境中单一物体的高精度三维重建，但是恢复的是目标的相对高度而非绝对高度。此外，现有的偏振三维成像技术无法对不连续的、动态的目标实现三维形貌恢复，仍需针对这些问题展开进一步研究。

随着微纳加工技术和集成技术的不断发展进步，体积更小、集成度更高的超表面结构被国内外科学家研究应用于偏振探测。文中最后对基于超表面结构的偏振器件实现全偏振探测进行介绍，并介绍了超表面偏振器件在成像领域中的应用。

针对偏振成像过程中存在的问题，在未来的工作中，需要从以下四个方向进行深入研究：（1）优化偏振成像系统。从光源的选择、偏振光的传输、偏振光的调制、偏振光的获取及偏振光的处理五个部分进行优化，减少各个环节中带来的误差；（2）改进偏振器件和探测器的集成工艺。

无论是基于金属线栅的微偏振阵列还是基于超表面结构的偏振器件，高精度的集成工艺能够显著减少像元间的串扰，提高消光比。此外，如何将超表面偏振器件与传统的强度探测器相结合以增强偏振探测能力也是未来需要攻克的难题；（3）增强算法的普适性和降低算法复杂度。

偏振二维成像中需要采用更为鲁棒且效果更好的算法对偏振特征图像进行处理，提取视场中目标更多的信息。偏振三维成像中尽可能减少对其它方法的依赖，研究仅以偏振信息为主的算法实现目标的三维重建；（4）实现高实时偏振探测。随着三维探测在各领域的应用范围不断增加，偏振三维成像技术仅能实现静态且单一连续目标的三维重建已经不能满足实际的应用需求。

可以通过改进以下几个方面实现实时探测：提高图像获取速率；减少三维重建所需偏振子图像的数量；避免利用其它设备获取先验信息。以上均是偏振成像过程中亟待解决的的难题，合理有效的综合各种先进工艺和方法实现高实时偏振探测是未来偏振成像技术的重要发展方向。

审核刘清

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