人工智能识别技术的优势，人工智能下的车型识别是如何实现的

很多朋友对人工智能识别技术的优势，人工智能下的车型识别是如何实现的不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

人工智能时代的到来，大大提高了基于视频图像分析的相关工作效率，智能图像分析系统和智能数据分析决策系统的出现，正在逐步取代人类的部分工作内容。目前，基于深度学习的网络技术的应用，使得视频图像分析下的车辆识别技术有了质的飞跃。

图像分析车辆识别技术现在常用的卷积神经网络(CNN)是一种前馈神经网络，其人工神经元可以在一部分覆盖区域内对周围的单元做出反应，对于大规模的图像处理有着优异的性能。基于CNN的视频结构化算法是一种提取视频内容信息的技术，通过时空分割、特征提取和目标识别等手段实现视频图像内容的文本结构化分析。

从数据处理的流程来看，视频结构化技术可以将监控视频转化为人和机器都能理解的语义信息。

通过这种对视频图像进行结构分析的方法，可以准确地检测和识别场景中的人、车和物体，并将其从环境背景中分离出来。这样，通过对摄像机拍摄的画面进行结构分析，就可以得到前方场景中的目标数量、对应的目标位置信息等可用数据。

通过人工智能的分析，可以检测场景中的车辆，并提取其特征。在白天正常照明、晚上正常照明的情况下，我们的车辆识别模块可以准确识别车辆类型、品牌车型年份、车牌信息、车身颜色、车窗标志、违章驾驶行为等。我们的车辆特征识别准确率超过95%。

其中，车型识别项可以识别21种车型，比国标要求的9种车型更加细化；在车辆品牌车型识别上，前置可以识别5500多种车型，后置可以识别3500多种车型；能有效识别特殊车辆，如渣土车、危化品运输车、拖车、吊车等。同时支持车辆任意角度识别、车辆目标重认证和轨迹跟踪。

车牌识别停车管理系统的主要优势是1、低成本——无需增加传统刷卡系统的材料成本，人力资源成本最低2、自动车牌识别：自动识别车辆进出，打造智能车辆管理系统3、自动控制——系统无需人工干预，智能管控，减少人为漏洞4、管理。

5、视频共享——车牌识别高清摄像头的视频源与监控中心共享，节省了车牌识别停车管理系统的额外投资。功能1、快速入口不停车无需开具发票，出口无需查卡、检票。并且入口可以是无人的和可进入的。既能节省卡或票的成本，也能相应节省人员开支。2、自动车牌识别

车牌识别系统以出入库车辆的车牌号作为车辆管理的凭证，自动采集入库车辆的前方特征图像，自动识别车牌号并记录车辆的前方全景图像作为停车管理和安全认证的原始数据，以车牌号作为数据标识管理信息数据。

以上知识分享希望能够帮助到大家！