人工智能方面的论文写什么好，推荐10篇经典人工智能学术论文

很多朋友对人工智能方面的论文写什么好，推荐10篇经典人工智能学术论文不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

微软亚洲研究院20周年说：NLP将迎来黄金十年。ACL2019NLP的发展趋势主要包括：预训练语言模型、低资源NLP任务(迁移学习/半监督学习/多任务学习/主动学习)、模型可解释性和更多任务数据集。【预训练语言模型】形成了新的NLP范式：利用大规模文本语料库进行预训练，微调特定任务的小数据集，降低单个NLP任务的难度。

预训练模型最早是在图像领域提出的，并取得了很好的效果。近年来，它被广泛应用于自然语言处理的各种任务中。预训练模型的应用通常分为两步：第一步：在满足计算性能的情况下，用更大的数据集训练更好的模型；第二步：根据不同的任务，对预训练模型进行变换，并用新任务的数据集对预训练模型进行微调。

预训练模型的优点是训练成本低，能够与下游任务实现更快的收敛速度，能够有效提升模型性能，特别是对于一些训练数据稀缺的任务。今天推荐给你的10篇学术论文都是经典之作，对你学习前训模式很有帮助。其中有图灵奖获得者的经典作品，最强的特征提取器，最强的NLP模型，最全面的大规模预训练模型，ACL2020的最佳论文。

人工智能10篇经典学术论文这些论文都是老师精心挑选的，非常适合了解前期训练模型的学生，有一定基础的NLP学生，了解单词向量的学生，适合NLP知识的进阶学生。

以上知识分享希望能够帮助到大家！