在CES，2018上语音和人工智能应用的大爆发

很多朋友对在CES，2018上语音和人工智能应用的大爆发不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

在今年的国际消费电子展(CES 2018)上，语音、连接和人工智能成为最受关注的焦点。如果说今年的CES能给我们带来什么指标的话，那么这三大积木将是2018年乃至未来消费电子设备不可或缺的神圣“三位一体”。

语音助手准备进入可穿戴设备、耳机、婴儿监视器、灯、电视遥控器和车辆。DSP Concepts的创始人兼首席技术官保罗贝克曼(Paul Beckmann)告诉《EE Times》:“我们似乎正在见证一场围绕语音的‘寒武纪大爆发’。”DSP概念公司首席技术官Paul Beckmann

在CES上，被称为“中国谷歌”的百度大力展示并向开发者开放了其基于杜尔操作系统的平台。无论是声控台灯还是悬挂在天花板上的投影仪和屏幕，都不需要Alexa或Google Assist。就像百度常说的“中国速度”，越来越多的厂商开始向语音方向发展。百度展示了一款集成台灯功能的声控智能音箱(图片来源：百度)。

消费类设备必须具备连接性，这是不争的事实。Silicon Labs首席执行官泰森塔特尔(Tyson Tuttle)强调，下一个必要的功能是“混搭”不同的无线网络。他解释说，直接将原本为智能手机设计的连接芯片添加到物联网(IoT)设备中已经不能满足要求。该系统需要动态多协议软件和为不同无线网络划分时间的能力。

虽然人工智能在高度自动化的汽车中占据主导地位，但Ceva首席执行官吉迪恩韦特泽(Gideon Wertheizer)告诉我们：“我看到人工智能开始摆脱幻想世界。”供应商现在正在尝试“设置参数，并在随机环境中使用人工智能来解决特定问题。”Ceva首席执行官Gideon Wertheizer换句话说，许多公司正在学习将AI引入小规模应用，并将其用于特定任务，而不是依靠AI来解决世界问题。语音驱动车辆

无论是在家还是开车，发音都会很重要。在消费电子展上，罗伯特博世宣布计划在方向盘后面设计他的语音助手。博世管理委员会成员德克霍海塞尔(Dirk Hoheisel)表示：“我们正在努力杜绝驾驶舱按钮混乱的现象。”伊莱比特在CES上承诺，它将成为亚马逊(Amazon) Alexa的首批汽车软件集成商之一。博世开发“自然语言”车内语音辅助系统(来源：博世)

百度宣布其基于杜尔OS的Apollo 2.0平台被称为“自动车辆的Android”，并表示语音助手系统将成为该平台的一部分。百度总裁兼首席运营官齐鲁表示：“家和车之间没有界限。无论在家里做什么，在车上应该都能做。”

Wertheizer指出，无论是在家里还是在车上，隔离声音并直接向云端发送清晰的信号都是非常困难的。“我们周围有很多噪音和杂音。”自然，家庭和汽车解决方案必须能够应对一系列完全不同的噪声环境。标准语音算法的缺失使得问题更加复杂，因为业界没有标准的语音算法。Wertheizer说：“每家公司都有自己处理语音的专有算法。”

系统操作员开始求助于学术界发表的技术论文，寻找最有效的隔离语音的解决方案。当他们使用不同类型的麦克风和扬声器时，他们的算法必须进行优化，以满足不同的设置要求。在Ceva中，Wertheizer表示，“我们必须建立一个类似于原子避难所的工作室”，以研究所有的选项，并开发波束形成、远场和近场、回声消除和环境降噪等算法。

贝克曼附和了这一观点。正如人们喜欢语音作为自然的用户界面一样，他说，“不幸的是，对于实际的产品设计师来说，这是最具挑战性的技术之一。”他见过太多注音项目出问题，最后还得回到素描阶段重新开始。

贝克曼在Bose公司做了九年的研究工程师，并在2000年初建立了他的咨询公司。在与客户讨论语音项目时，他发现这个行业需要一套“完整的软件解决方案和能够使其差异化的底层技术”。然而，最重要的关键是赋予它自我调节系统的能力。

随着语音市场的爆发，贝克曼的业务也有所增长。DSP Concepts不再只是一家咨询公司，现在它还提供一整套算法作为软件库和调试工具，帮助客户调整系统。贝克曼说：“我们提供调整、整合和验证工具。”语音UI解决方案需要一套完整的算法(来源：DSP Concepts)。

DSP Concepts的语音用户界面(UI)技术被称为Audio Weaver，是第一家获得Amazon) Alexa产品认证的第三方软件公司。DSP Concepts联合创始人兼首席执行官Chin Beckmann展示了一款Audio Weaver语音助手产品——。与亚马逊Echo相比，Audio Weaver只使用了两个麦克风，据说能够比Echo或Google Home“听”得更清楚。在边缘实现人工智能

Wertheizer表示，隔离声音是第一步，但还有其他步骤：语音助手必须识别声音的位置，必须能够跟踪声音。此外，它必须能够检测和识别房间里谁在说话。直到最近，云还只是被认为是一个处理和学习的地方。今天，这个假设在2018年将会改变。

Wertheizer解释道：“我看到人们对AI的态度越来越务实。他们希望在边缘设备上而不是在云中执行人工智能，以避免隐私、延迟和成本问题。”

MedaTek首席财务官顾大伟对此表示赞同。相对于亚马逊在其Echo设备中推广云对云的服务，联发科看到了“边缘与云”融合模式的可能性。他在CES上的时候告诉我们，语音助手比赛现在已经专注于在本地增加“智慧”，区分人类和非人类的声音，消除背景音乐，识别语音模式。Petcube Wi-Fi宠物摄影远程监控并与宠物互动(图片来源：Petcube)

Wertheizer说：“以Petcube设计的交互式Wi-Fi宠物相机为例。它可以通过双向音频和1080p高分辨率(HD)摄像机进行监控，并在主人不在家时与狗或猫进行互动。”Wertheizer说，“我不确定Petcube意识到这是一家物联网公司。但在类似这样的联网产品中，很明显语音识别系统必须能够识别狗的叫声，并确定狗是否有压力或处于危机之中。换句话说，系统需要智能地学习。”

Neupro低功耗AI处理器虽然Ceva为语音系统设计师提供了名为ClearVox的语音算法，但它也知道系统制造商需要更多。系统制造商希望在他们的IOT设备中集成学习和推理功能，以便他们的产品能够继续变得更加智能。

目前市场急需AI处理器。为了满足这一需求，Ceva在CES上推出了NuePro，这是一款“专用于边缘深度学习的低功耗AI处理器系列”。NuePro是一款独立的专用AI处理器，可广泛应用于物联网、智能手机、安防监控、汽车、机器人、医疗和工业市场。Ceva推出AI处理器(来源：Ceva)

值得注意的是，Ceva在深度学习领域并不是新手。据悉，NeuPro是基于Ceva在计算机视觉中深度神经网络应用的经验。Wertheizer表示，NeuPro AI处理器是Ceva从零开始开发的第一个“非DSP”技术。他在发布Neupro的时候说：“我有点紧张。但你要知道，AI在信号处理上不是问题。”

NeuPro处理器配备了两个硬件——NeuPro引擎和NeuPro VPU(矢量处理单元)。Wertheizer指出，尽管该引擎处理定义良好的人工智能算法，如CNN、启动和规范层，但可编程向量引擎NeuPro VPU是执行专有AI算法的扩展。“我们选择了这种硬连线的构建方法，而不是使用GPU或CPU，这使我们能够提高AI处理器的利用率。”

Ceva声称，这一新系列的专用AI处理器带来了“相当大的性能提升，从入门级处理器的2TOPS到最高级别配置的12.5TOPS”。NeuPro硬件模块；Ceva首席执行官Gideon Wertheizer强调，“NeuPro VPU和NeuPro引擎之间的无缝切换非常重要”。(图片来源：Ceva)Ceva表示，NeuPro AI处理器将于2018年第二季度授权给客户，计划在第三季度全面发布。

同样，联发科正准备推出一款由Intelligo技术设计的AI处理器和算法。Intelligo是2016年从联发科独立出来的创业公司。Intelligo设计的AI SoC被称为“智能DNN语音处理器”，应用范围有限。联发科表示，该处理器提供了“可配置的深度神经网络和高效的推理引擎(每秒每瓦1 TOPS计算性能)”。

顾大伟表示，联发科正在寻找一种小型AI加速器，旨在识别20到30个关键词。另一方面，联发科也在推广其“分布式处理”的概念，期望语音和AI功能不仅集成到像Echo或Google Home这样的智能扬声器中，还可以在灯开关等广泛的小型设备中实现。

以上知识分享希望能够帮助到大家！