ChatGPT的对手在中国，微软总裁:我们没有大的领先，专家说在中国有2-3年的差距

很多朋友对ChatGPT的对手在中国，微软总裁:我们没有大的领先，专家说在中国有2-3年的差距不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

电子爱好者网报道(文/吴子鹏)此前，微软总裁Brad Smith在接受采访时表示，中国的研究机构和公司将成为ChatGPT的主要竞争对手。“我们的领先优势并不大，中国在人工智能发展的竞争中不会落后。”

就在brad smith接受采访前不久，360创始人周表示，中国在ChatGPT领域有很大优势，预计2-3年达到世界领先水平，要全力支持ChatGPT的技术探索。最近国内类似GPT的大型模型密集发布，那么它真的能在智能水平上超越GPT吗？布拉德史密斯的价值研究所

Brad smith在采访中指出，AIGC技术最前沿有三家机构，OpenAI和微软是一家，谷歌是第二家，北京致远工业智能研究院(以下简称致远研究院)是第三家。

致远研究院成立于2018年，在国家科技部和北京市的支持下，与北京人工智能领域的优势单位联合成立，汇聚国际顶尖人工智能学者，聚焦核心技术和原始创新，旨在推动人工智能领域的发展政策、学术思想、理论基础、顶尖人才和产业生态五源创新。布拉德史密斯之所以重视致远研究院，除了人才的优势，这个机构发布的大模型确实很强。

2021年6月，致远研究院在中国发布了全球最大的超大规模预训练模型——启蒙2.0。据介绍，启迪2.0的参数规模达到1.75万亿，是GPT-3的10倍，打破了此前由谷歌Switch Transformer预训练模型创造的1.6万亿参数纪录。它是当时中国第一个万亿级模型，也是世界上最大的。在当时的测试中，启迪2.0在9项国际公认的机器学习任务中超过了包括GPT-3在内的同类产品。

更重要的是，启蒙2.0模型延续了启蒙1.0的重点，将中文训练作为研究重点之一，并在中文、多模态、认知、蛋白质预测等方面得到了进一步提升。“启蒙2.0”模型是在中英文4.9T的优质大规模清洗数据上进行训练的。训练数据包括五道Corpora中的1.2TB中文文本数据，Pile数据集中的2.5TB中文图形数据和1.2TB英文文本数据。

目前，致远研究院对AI大模型的创新研究包括三个智能模型和一个智能计算平台。其中，三个智能模型是指“悟”的信息模型、“自然进化”的生命模型和“天”的物理模型。智能计算平台指的是九鼎智能计算平台，是一个拥有1000P计算能力的大型科研装置。而且今年3月，致远研究院推出了“飞智”大模型技术开源系统。

FlagAI是大规模模型算法、模型和各种优化工具的一站式高质量开源项目。它集成了全球各种主流大规模模型算法技术，以及多种大规模模型并行处理和训练加速技术，支持高效训练和微调，旨在降低大规模模型开发和应用的门槛，提高大规模模型的开发效率。

国内AI大模型进入井喷时代。

最近AI大模型在国内遍地开花，华为、阿里、百度等科技巨头都发布了自己的AI大模型。3月16日，百度创始人李彦宏宣布正式推出基于百度新一代大语言模型的生成式AI产品“文易欣言”。具备文学创作、商业文案创作、数理逻辑计算、中文理解、多模态生成五种能力。

发布会数据显示，目前已有650家公司宣布接入文新伊彦生态，文新伊彦大模式将带来三大产业机遇。据最新消息，百度已经推出安卓版文心伊彦App，用户可以通过键盘打字或语音输入问题，文心伊彦也可以通过语言回答。4月7日，在阿里云峰会上，阿里云语言模型“依桐千问”正式上线。

阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官、阿里云智能事业群CEO张勇表示，未来阿里巴巴所有产品都将接入“依桐钱文”模式进行全面转型。4月10日，商汤科技推出商汤大规模模型系统，包括自然语言生成、照片生成服务、感知模型预标注、模型开发。其中，商汤发布了名为“问诊”的中文语言模型应用平台和名为“如影”的AI数字人体视频生成平台。

4月11日，弥昊智行推出首个应用GPT模型和技术逻辑的自动驾驶算法模型，中文名称为“雪狐海若”。通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术，“雪狐海若”不断优化自动驾驶的认知决策模型。目前主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，最终目标是实现端到端的自动驾驶。4月13日，知乎联合发布中国大型模型“知乎海图AI”。

Facewall Intelligence联合创始人兼CTO曾杨过在大会发言中表示，“经过测试，在知乎热榜的应用场景中，知乎与Facewall自主研发的大模型已经达到了与GPT-4相同的效果”。4月17日，昆仑万伟发布了千亿级大语言模型“天工”，这也是昆仑万伟继AI绘画产品“天工乔华”之后的一款生成式AI产品，可以满足文案、知识问答、代码编程、逻辑推演、数学计算等需求。

4月18日，金山办公发布了具有大语言模型能力的生成式人工智能应用WPAI，首次应用于金山办公轻文档(airPage)，并将嵌入金山办公所有产品。尽管OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆奥特曼(Sam Altman)在公开演讲中表示，“我们正处于大模型时代的末期，OpenAI已经接近LLM规模的极限，未来增长将会放缓。

但是，国内运营商显然不这么看。他们大多认为，大规模的AI模型将推动AI技术在各行业的应用，以满足市场的多样化需求。只追求参数规模的AI大模式可能会遇到瓶颈，但面向医疗、教育、金融等细分行业构建的垂直AI大模式将带来巨大的产业机会，有望带来更高效、更精准的服务，提升整体行业效率。

中国在AI大模型上的优势

总的来说，中国在AI大模型发展上有四个突出优势。首先是人才优势。近年来，中国打算在计算机科学和人工智能领域积累人才，构建从大学到企业的人才培养体系。而且国外的人工智能专家、科学家也纷纷选择回国，导致我国AI高、中、低层次人才储备丰富，构建了成熟的人才培养体系。二是数据资源优势。

中国人口众多，互联网全面渗透，每天产生海量的数据和信息，为中国大数据的收集和发展提供了有力支撑。第三是市场优势。人工智能在国内各个行业都非常普及，“AI”一直是一个热门的概念。而且目前正处于国内产业结构升级转型的关键时期，越来越多的企业开始注重技术创新和智能化改造，这使得AI大模型有着巨大的发展空间。

第四是政策优势。一直以来，中国对大数据和人工智能的发展都有坚定的支持政策，包括《大数据产业“十三五”发展规划》和《新一代人工智能发展规划》。对于AI大模型的发展，包括全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然在内的行业专家也在积极从国家政策层面推动产业扶持。此前，政协委员、360集团创始人周也将AI大模型技术纳入提案。

他对国内AI模型的发展非常有信心，认为“中国在ChatGPT领域有很大优势，2-3年内有望达到世界领先水平。”

写在最后

对于前沿技术的发展，中国市场的包容性是最好的，所以很多创新技术进入中国市场后会分支蔓延，变得非常多元化。从OpenAI的角度来看，GPT等AI模型可能是基于千亿、万亿参数的智能产品，未来的应用方向还很模糊。但从国内的发展势头来看，我们不仅在内容生成和创作上对标GPT，也在积极探索AI大模式对传统行业和传统工具的颠覆。

市场需求驱动创新发展，这可能是国内AI模式井喷的原因。

以上知识分享希望能够帮助到大家！