互联网时代如何保障密码安全，智能互联时代，该如何保护数据安全

很多朋友对互联网时代如何保障密码安全，智能互联时代，该如何保护数据安全不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

(文章来源：OFweek工控网)为了降低人力成本，提高生产效率，传统制造业开始向自动化、智能化转型。随着智能工厂的普及，以工业大数据为核心的工业物联网应用逐渐发展起来。

为了实现管控一体化，制造企业组建了一个可以连接上中下游所有企业的工业控制网络。数据通过工业物联网平台在不同公司之间流动，负责不同零部件的企业可以看到当前的工作流程和制造环节，并确定自己的工作内容，从而有效提高生产力和效率。

比如有一家专门做椅子的工厂。现在只需要最后一把椅子就能完成任务，但是椅子因为缺少10米的钢材而无法完成。过去，采购部门必须购买新钢材。但是对于制造业来说，原材料必须大量采购，不可能只买一点点。即使工厂想这么做，钢材供应商也很难有刚好10米的钢材剩下来卖给工厂。

又或许某个供应商刚好还有10米钢材没卖出去，但双方都不知道对方的需求，于是两家公司错过了一笔双赢的交易。最后工厂只能大量补货，供应商只能把钢材扔掉，造成了材料的浪费。

而工业物联网搭建起来后，当工厂发出缺10米钢材的信息时，很多加入网络的钢材供应商都会实时收到消息，重新确定自己的材料供应。如果供应商正好有10米或者12米的钢材，可以马上退回工厂，既可以降低工厂的成本，又可以增加供应商的收入。

从这个例子可以看出工业大数据的几个特点。首先，工业大数据非常注重准确性和时效性。一旦出现大的偏差，就会影响生产过程。其次，是数据背后的物理逻辑和特征。

从表面上看，工业大数据似乎和其他大数据没什么区别。但其实在数据和流程上，工业大数据是非常专业的。一般的大数据要求数据尽可能多，尽可能大，但是工业大数据不仅要求数据尽可能多，尽可能大，而且要求样本尽可能全面，还需要分析数据之间的物理和逻辑关系。

这就导致了一个问题。如果负责工业物联网的网络安全专家没有专业的工业背景，几乎不可能从这些数据入手。

工业物联网的一面是连接上中下游所有企业的重要工业大数据，另一面是工业控制设备，可以说是真正实现了网络与现实的连接。但需要注意的是，负责控制工业物联网的工业主机一般生命周期较长，操作系统老旧，容易出现大量漏洞。同时，由于工业生产的连续性特点，工业主机很难定期更新补丁，因此很容易成为不法分子的目标。

除了数据文件可能被窃取和篡改，甚至会直接影响工业运行的安全。比如人碰到机械臂，机械臂本该停下来，但由于入侵，机械臂没有停下来，可能会造成工人受伤。随着大数据在各个领域的大规模应用，相应的数据防泄露技术和保护机制也需要快速建立起来。

对于提供大数据服务的企业来说，需要注意的是，只有那些能够坚守道德底线，不借助技术作恶的企业，才能得到消费者的长期支持。在这方面，脸书是最好的反面教材，数据泄露丑闻成为不可磨灭的污点。同时也呼吁相关部门出台更多法律法规，保护用户隐私和企业财产不受侵害。

最后，我引用马克扎克伯格(mark zuckerberg)去年接受媒体采访时所说的话，警告那些喜欢将用户数据用于非法目的的公司：“我们有责任保护你的数据。如果我们不能，我们就不配为你服务。”（

以上知识分享希望能够帮助到大家！