无人机电力巡检ppt，无人机光伏电站智能巡检系统的优势和功能分析

很多朋友对无人机电力巡检ppt，无人机光伏电站智能巡检系统的优势和功能分析不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

无人机光伏电站智能巡检系统对无人机巡检获得的可见光、热红外图像和电致发光原始图像进行分析，实现光伏组件异常的定位和识别，自动导出巡检和消缺指导报告，供光伏电站运维人员使用。

系统内置光伏组件自动空间相邻定位算法和热点故障自动识别算法，提高了巡检数据处理效率，从而及时发现光伏组件故障，缩短设备故障排除时间，减少因设备故障造成的电能损失，提升光伏电站设备质量和性能水平。系统优势1。基于SaaS架构，安装、管理和升级软件等繁琐任务的时间和金钱成本大大降低。

数据安全，便于数据挖掘分析。基于大量积累的有价值的数据，通过对其进行训练，不断提高AI视觉算法的准确率。2.基于GIS的数据承载应用全要素数字化表达能力：精准制图可视化呈现能力：二维可视化渲染数据融合供给能力：建立数据资源系统空间分析计算能力：优化要素空间布局3。视觉计算AI技术。

人工智能图像识别算法，对采集的图像进行处理和分析，得到缺陷类型及其相对于图像的位置。基于云开发，缺陷识别系统可以部署在任何有网络连接的地方，上传简单的原始图片后，一键自动识别、分析、定位缺陷。检验过程系统中功能缺陷的识别和处理

在正常光照、城市和平原场景下，通过视觉平台对红外图像进行AI识别，识别类型包括二极管故障、点状热点和全系列故障。视觉平台GAI在识别二极管故障、斑点状热点和整个系列的故障方面具有95%的准确性。红外影像成图支持红外影像中心点批量成图，同时提供电站基础数据层的控制功能。缺陷预处理(定位和校正)

通过自动空间邻近定位算法，将红外图像和el识别出的缺陷的像素坐标与大地坐标进行匹配，自动绘制缺陷点，提高工作效率。如果位置不准确，可以进行手动微调。缺陷的后处理。重叠缺陷合并：合并批处理组件下的相同缺陷数据(合并依据：相同类型，缺陷空间位置在相同范围内，视为相同缺陷)，查看单个合并数据和原始缺陷数据记录。

2.缺陷类型合并：批量处理同一组件下同一类型不同缺陷的数据合并，查看单个合并数据和原始缺陷数据记录。缺陷信息层

根据缺陷识别和定位的结果，自动生成缺陷报告。缺陷报告包括对每组管柱的缺陷概况、缺陷类别和缺陷位置的统计，为运维人员提供依据。巡检报告包括：巡检总结、电站基本信息、电站图概述(包括电站图位置、区域分布、部件和组件分布、缺陷图和正射影像图)，支持按区域统计和查看每个区域的详细报告。黄飞

以上知识分享希望能够帮助到大家！