新的人工智能工具可以识别心律异常的人

研究人员开发了一种基于人工智能 (AI) 的算法，可以检测无症状人群的心律异常或心房颤动。

心房颤动是一种不规则且通常非常快的心律(心律失常)，可导致心脏血栓。它会增加中风、心力衰竭和其他心脏相关并发症的风险

雪松西奈医疗中心斯密特心脏研究所的团队发现，该算法可以识别常见医疗诊断测试中的隐藏信号，可以帮助医生更好地预防最常见心律失常患者的中风和其他心血管并发症。

斯密特心脏研究所心脏病科心脏病专家 David Ouyang 表示：“这项研究可以更好地识别隐藏的心脏病，并为开发对所有患者公平且适用的算法提供最佳方法。”

专家估计，大约三分之一的房颤患者不知道自己患有这种疾病。

在心房颤动中，心脏中调节血液从上心室泵送到下心室的电信号是混乱的。

这可能会导致上腔室的血液聚集并形成血凝块，这些血凝块可能会流向大脑并引发缺血性中风。

为了创建该算法，研究人员编写了一个人工智能工具来研究心电图读数中发现的模式。

心电图是一种监测心脏电信号的测试。接受这项测试的人会在身体上放置电极来检测心脏的电活动。

该程序经过训练，可以分析 1987 年 1 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日期间采集的心电图读数。该算法接受了近一百万张心电图的训练，可以准确预测患者将在 31 天内患上房颤。