不锈钢加工件定制，精密加工件外观缺陷检测系统的简单介绍

很多朋友对不锈钢加工件定制，精密加工件外观缺陷检测系统的简单介绍不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

由于精密五金件加工工艺特殊，零件形状复杂，表面存在金属质感、加工残留质感和加工工艺的干扰，如切削液、油污、电镀、喷砂、氧化处理不良等。这类金属工件的外观缺陷很难被普通的2D视觉检测系统高效地检测出来，检测精度和稳定性差，容易出现误判。

基于深度学习和3D图像处理的精密加工零件外观缺陷检测系统创新性地将深度学习和3D图像处理方法相结合，利用非接触式3D成像完成精密加工零件的外观缺陷检测，解决了业内常规人工检测方法检测效率低、漏检率高的问题，可以大大提高生产效率，更好地控制生产质量，节省大量检测人力和人力成本。

创新1:利用3d图像深度信息和2d图像处理，与被测物体形成一对一的缺陷空间，共同识别和检测缺陷，提高缺陷识别和检测的准确性；创新2:深度学习算法在实际工业生产场景中的应用，可以提高缺陷识别的准确率，简化调试和使用流程，快速适应各种工艺变化，达到易用、易维护、检测效果好的要求；

创新三：深度学习应用于3D图像的分析和处理。将3D图像数据与深度学习算法直接连接，使得3D图像不仅用于测量和简单判断，还可以用于外观检测，弥补了2d图像处理中信息的不足。创新4:丰富的2D/3D图像软硬件接口，根据待测金属工件的形状和轮廓精度，丰富选择成像硬件、运动机构和执行器。

基于深度学习和3D图像处理的精密加工零件外观缺陷检测系统已应用于汽车、电子、军民融合等行业，实现了发动机缸盖、缸体、凸轮轴、手机重要零件、IC插件、连接器、军民融合技术产品的外观缺陷检测。检测效果远远优于传统的2D检测，得到了众多客户的广泛认可。回顾唐子红

以上知识分享希望能够帮助到大家！