中国人脸识别第一案分析，从中国人脸识别第一案看当前个人隐私

很多朋友对中国人脸识别第一案分析，从中国人脸识别第一案看当前个人隐私不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

11月20日下午，中国人脸识别第一案在杭州正式开庭审理。判决结果为：野生动物世界赔偿郭合同利益损失及交通费共计1038元，并删除郭在办理指纹年卡时提交的包括照片在内的面部特征信息。这件事表面上看只是违约，但从AI技术的发展来看，它决定了人脸识别技术的应用方向和权力边界。未来人脸识别技术不再是单方面获得，而是需要寻求用户的许可。

历史人脸识别是一个被广泛研究的热点问题，大量研究论文层出不穷，称之为“泛滥”并不为过。如果追溯人脸识别技术，不难发现它经历了三个阶段1、1964-1990。现阶段，人脸识别通常只是作为一般的模式识别问题来研究，所采用的主要技术方案都是基于人脸的几何特征。2、1991-1997

在此期间，美国军方组织了著名的FERET人脸识别算法测试，出现了几个商业化运营的人脸识别系统，如Visionics(现Identix) FaceIt系统。3、1998年至今

由于第二阶段打下的良好基础，该阶段技术发展充分，首先应用于安防行业，从公共安全方面记录车牌、人脸等内容。随着人脸识别在安防领域的深入和发展，逐渐走向其他领域，如消费、门禁等。

随着第三阶段的开始，人们看到了人脸识别背后的市场发展潜力，很多AI公司开始布局这个市场。然而，在开始的时候，它并没有得到充分的发展。——虽然有发展潜力，但是在前期，AI识别由于准确率极低，并没有得到用户的认可。据OFweek威客的编辑说。com，柯达作为最早推广AI识别的企业之一，得到了用户的培养。“你们做所谓的AI是骗人的噱头。”

在这种背景下，人脸识别作为AI的技术线之一，被全盘否定。直到阿尔法狗赢了围棋比赛，AI才开始被人们接受，人脸识别开始了新一轮的发展。“泛滥”的开始随着阿尔法狗在竞争中胜出，资本也开始蠢蠢欲动。——AI可以带来太多的错觉，必然导致未来的技术革新。

为此，民间资本不断注入AI领域，有些资本甚至开始“随机投资”，33，354有些企业只需要展示自己的PPT就能获得数百万的投资。借助众多资本，师旷、商汤、从云、易图四大AI企业并称为“AI四小龙”，其投资额远远超过其他企业。

虽然AI高速发展，但只有面部识别——欧洲科学院院士徐磊在接受Ofweek.com采访时表示：“国内相关人才匮乏，大部分R&D人员集中在‘人脸识别’领域。人脸识别的应用有多广泛？

人脸识别技术正在进入更广阔的应用场景。相对于指纹和虹膜，人脸是一个私密性较弱的生物特征。因此，该技术对公民隐私保护的威胁尤其值得关注。人脸识别已经经历了几个阶段：

1、普通识别：现阶段人脸识别技术还停留在普通识别，甚至需要一张清晰的照片才能实现识别，相对便宜；

2、活体检测与识别：活体检测技术的主要目的是避免普通身份识别中无法识别一个人是否是照片的问题。在这种技术下，有两种检测方式：一种是用双目相机从不同角度拍摄，如果是平面照片，就无法通过验证；二是使用动作识别，软件会要求人员完成指定动作。3、3D检测与识别：这种识别技术主要采用3D结构光技术，通过回光时间可以形成3D结构图。

通过这些方法，可以有效地识别出人脸，如果数据对比度达到阈值，就可以判断为正常。但不可忽视的是，在常见的鉴定中，由于技术相对简单，大量的企业都可以开发出来，而且大多数企业为了获得融资，都将该技术作为“核心”技术，——该技术的真实性能和能力无法从PPT中得知。这就导致了大量不具备体内检测的技术在市场上被广泛使用，为后续的隐私问题埋下了伏笔。

隐私问题凸显人脸识别最独特的优势在于，只要用户没有整容，就可以实现快速识别。在这个特征下，就是人脸数据安全的问题。柯达市场总监刘志强在与Ofweek.com交流时也表示：“随着用户对隐私关注度的提高，国内安全建设速度逐渐下降，企业更不敢在项目完成后宣传大势，害怕侵犯用户隐私。”

同时，刘志强表示，目前的安全建设已经不再是基于覆盖，而是在不侵犯用户隐私的前提下，实现公共区域的全面覆盖，这对解决方案提出了更高的要求。但是，有相当多的数据泄露。2019年2月，国内某人脸识别公司发生大规模数据泄露事件。可以获取超过250万人的数据，680万条记录被泄露，包括身份证信息、人脸识别图像和拍摄地点。

其次，大量人脸识别数据被出售。据央视新闻报道，一些网络交易平台只要花2元钱就能买到上千张人脸照片，而5000多张人脸照片的成交价还不到10元。可见人脸识别的问题是随着社会的发展而变化的，在这种变化下，形成了一条灰色产业链。

虽然近年来一直在强调隐私安全问题，但对于一些企业来说，用户数据是“盈利”的手段之一。有些企业为了利益，在获取用户隐私后，直接整理出来卖给其他企业。为了避免数据泄露，微软于6月6日删除了MS Celeb人脸识别数据库，据微软称，该数据库是全球最大的公开人脸识别数据库。该数据库于2016年发布，包含约10万人的1000万张照片，并未经过我的批准。

而IBM甚至宣布放弃人脸识别业务，关闭技术研发。人脸识别双刃剑虽然人脸识别应用广泛，但据OFweek的编辑介绍，人脸识别技术主要应用在一些行业，比如公安、零售等，在其他行业的应用并不多。——人脸识别相关设备成本不低，如何盈利是最根本的要求。

但目前随着3D结构光和活体认证技术的应用，需要采集当事人现有的人脸。在这种要求下，大部分的人脸照片都无法得到有效利用。平时训练用的都是普通照片。——家AI公司不具备收集数据的资质。为了训练AI的深度计算，他们只能购买照片进行训练，但这个行业的规模相对集中。

另外，在公共安全中采集的人脸数据，一般会在3-6个月后删除；在民间，——会在15-90天内删除，这些都是遵守法律法规的企业做的。

以上知识分享希望能够帮助到大家！