Aurora GPT致力于科学的超级计算机和人工智能

阿贡国家实验室(ANL)正致力于创建专门研究科学知识的大型语言模型(LLM)Aurora GPT。

超级计算机的创建

这一雄心勃勃的举措得到了科技公司英特尔和惠普的合作，并因其存储超过万亿参数的能力而脱颖而出，将其定位为专注于科学的人工智能领域的里程碑。

当今的超级计算机在解决大规模问题方面展现出惊人的能力。

尽管拥有大量此类高性能机器，但科学领域不断增长的需求催生了通过人工智能集成探索新领域的需求。

什么是极光 GPT?

阿贡国家实验室 (ANL) 正沉浸在其 Aurora 超级计算机的训练中，该计算机是目前世界上最强大的计算机之一。

配备 21,248 个英特尔 CPU Max 系列处理器、63,744 个英特尔数据中心 GPU Max 系列显卡和 1,024 个存储节点，容量高达 220 PB，带宽高达每秒 31 TB。

通过利用人工智能，阿贡团队的目标是让这台超级计算机能够存储所有可用的科学知识。

一旦超级计算机全面投入运行，实验室打算实施一个名为 Aurora GPT 的聊天机器人界面，该界面将允许研究人员提出问题。

该系统将简化对从生物学和物理学到数学和工程学等各个科学领域的可用信息的访问。

Aurora GPT 的目的

根据ANL网站上提供的信息，Aurora GPT将使研究人员能够运行广泛的工作负载，从机器学习到数据密集型任务，以及“传统数据活动”的模拟和建模。

Aurora 超级计算机的训练还旨在提高百亿亿次计算的能力。这意味着 ANL 寻求超级计算机每秒至少执行一次 exaplop 操作。

这些运算每秒能够计算至少一万亿次浮点运算，这意味着研究时间显着加快。

Aurora的训练流程

目前，ANL报告称Aurora GPT正处于开发早期阶段，表明还有很长的路要走。正如他们所澄清的，当前容量仅限于 256 个节点。

该实验室的目标是将超级计算机的容量扩展到 10,000 个节点。为了实现这一目标，阿贡的工程师们继续努力工作，“从第一天起就为极光做好科学准备。 ”