人体图画绘画，人体图像合成制作可信和逼真的人类图像

很多朋友对人体图画绘画，人体图像合成制作可信和逼真的人类图像不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

技术和算法的发展和完善，使得AI变脸和克隆AI成为可能。最近，上海科技大学团队的一项新研究进一步扩展了这一领域，它开发并建立了人体图像合成——，目的是制作可信和逼真的人体图像，包括运动模拟，外观传输和新视图合成。

这意味着一旦模型被训练，它就可以用来处理所有这些任务。只要一张照片，一段视频，就能让川普和明星偶像“唱跳说唱”。研究小组首先收集了30名受试者的数据，他们的体型和身高都不同。每个被试穿着不同的衣服，完成一组指定动作和一组随机动作。以此为基础，建立了一个各种风格、不同人物穿着不同衣服的数据集，称为Impersonator(iPER)数据集。

随后，研究人员使用三维人体网格恢复模块分离姿态和形状。值得一提的是，现有的特定任务方法主要使用二维关键点来估计人体结构。然而，它们只表示位置信息，却无法描述人的个性化形状和肢体旋转模型。三维人体网格不仅可以模拟关节的位置和旋转，还可以模拟关节的位置和旋转来描述个性化的体形。

为了保存源信息，如纹理，风格，颜色和面部识别，研究人员还提出了一个周到的液化甘。比如川普的身体特征通过降噪卷积编码器提取，然后通过GAN不断的训练、学习、微调、监督、变换，将低分辨率模型转化为高分辨率模型，使输出的视频图像清晰。

人体图像合成一旦发展起来，将在角色动画、角色再现、虚拟服装试衣、电影或游戏制作等方面显示出巨大的潜在应用前景。当然，技术的使用总会需要合理的监管，一旦“以假乱真”泛滥，就会对市场造成不可挽回的伤害。

以上知识分享希望能够帮助到大家！