工业物联网云平台技术架构，如何选择工业物联网云平台

很多朋友对工业物联网云平台技术架构，如何选择工业物联网云平台不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

随着技术的发展，企业深深意识到，更智能的生产线和更高效的业务流程可以为他们节省停机时间和价值数百万元的产出损失。因此，传统保守的厂长——正在积极寻求实施基于物联网云平台的工业4.0解决方案。

工业物联网或工业4.0把自己作为提高工厂生产效率和质量的创新手段，具有极高的投资回报率(ROI)。但问题是，每个物联网平台都不一样，不一定适合每个公司的业务需求。公司通常从部署一两个关键的工业物联网解决方案开始，但他们不知道有些物联网平台专注于为解决方案提供基础技术设施，而有些则专注于提供具体的业务解决方案。

那么，你知道哪种工业物联网云平台最适合你的需求吗？

工业物联网云平台解决方案

虽然工业物联网云平台必须提供技术基础设施，以确保交付的物联网解决方案在生产中具有可扩展性、安全性和可管理性，但平台的商业价值来自于其解决方案。有些平台声称不提供解决方案。相反，它们为制造商提供工具来构建和测试他们自己的解决方案。

这就要求厂商的员工必须具备数据安全、数据连接、数据管理、数据科学和数据可视化方面的技能，这对于大多数厂商来说是一项艰巨的任务。其他IOT云平台专注于业务解决方案，如预测性维护、预测性质量和状态监控。在回顾工业物联网平台的功能之前，您应该定义要使用的主要解决方案。其实解决方案功能是你选择工业物联网云平台时首要考虑的。

如何将自己需要的解决方案与工业物联网云平台匹配起来找出痛点，找出公司的主要痛点，确定资源或收入流失在哪里。通过检查整体设备效率(OEE)并选择可以最大程度提高的地方，确定合适的解决方案作为测试用例。

在Seebo最近对流程制造商的调查中，62%的受访者表示他们的主要故障根源在于制造流程；另有25%的受访者表示，故障的根本原因是生产线上的电机和轴承；能源和供应链痛点分别排在第三和第四位。

通过更好的状态监控来优化制造过程或防止机器故障需要不同的技术支持。有些平台比离散制造更适合流程制造，反之亦然。但显然，并不是每一个工业物联网云平台都适合每一种解决方案，所以在研究平台之前，请先核实公司内部最需要哪项工作。工业物联网云平台提供哪些服务？

回到不同平台——任何解决方案实施都涉及传感器、网络连接、数据收集、数据分析和可视化。您可能已经在内部拥有了其中的一些功能，但任何工业物联网云平台解决方案都需要所有这些功能，从嵌入在百万美元机器中的传感器到具有高级分析功能的云或内部数据存储库。

很多平台自称物联网云平台，但解决方案大相径庭。此外，请注意平台关注产品生命周期中的哪个或哪些步骤。一些解决方案与生产线有关，而另一些则专注于解决供应链中的棘手问题。了解了这些，你就可以在物联网云平台中找到具体的功能来解决你的痛点。语境化和原始数据

对于一些生产线，尤其是离散制造，从加工流程中收集数据就足够了，而在更复杂的流程制造中，有各种各样的变量可以影响结果。为了了解产量和产品质量，必须通过生产环境中的数据将生产结果联系起来。对于制造商来说，将数据置于制造环境和流程框架中是非常重要的。安全的

数据安全始终是一个严重的问题。制造资产不像消费设备那样容易受到黑客的攻击，但收集的数据必须得到保护，你需要制定严格的措施来保护谁可以访问哪些数据，哪些数据可以在何时何地访问。数据集成

融合是多方面的。在流程制造中，你不仅需要从生产计划控制中心和数据历史库中获取生产运行数据，还需要将其与来自MES、ERP和质量管理系统的数据关联起来。最重要的是，您需要确保平台在其数据模型中考虑生产过程，以准确反映您的生产过程和资产。

如何管理工业物联网云平台的整合？需要其他技术支持来管理吗？在以解决方案为中心的方法中，您应该问自己解决方案需要什么集成。谁的解决方案？

大多数人工智能解决方案都要求工厂有内部数据科学家。对于那些最需要洞察的人来说，产生的洞察往往是无法理解的：质量调查团队、流程工程师，甚至是工厂车间操作人员。评估你的解决方案是针对生产线员工还是数据科学家，选择与这些用户相关的工业物联网平台。了解系统的用户是谁，确保选择的工业物联网平台能够直接服务于他们。审核编辑黄浩宇

以上知识分享希望能够帮助到大家！