机器视觉的基本原理，机器视觉设备的工作原理是什么

很多朋友对机器视觉的基本原理，机器视觉设备的工作原理是什么不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

现代社会，工业自动化设备的利用率越来越高，越来越多的企业、商家和客户会选择使用机械设备，既能提高生产率，又能减轻人的负担，并且可以长时间连续工作。今天，我想学习机器视觉设备。你知道视觉设备的工作原理是什么吗？

机器视觉系统就是用机器代替人眼进行各种测量和判断。它是计算机科学的一个重要分支，集光学、力学、电子学、计算机软硬件于一体，涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别技术的快速发展也极大地促进了机器视觉的发展。

使用机器视觉设备就是用机器代替人眼来完成检测。具体的过程就是用工业相机采集被检测设备的图像，这个采集过程可以说是机器视觉最重要的一部分。由于被检测设备的所有特征都需要反映出来，如何采集图像需要根据设备的特性不断调整光源和摄像头的参数，才能保证采集到准确的图像。

当然这次是模拟的，然后由专业的图像处理软件将模拟信号转换成数字信号；然后计算提取目标的待检测特征，如颜色、器件表面是否有划痕、规格是否合格、表面涂层是否均匀等。输出结果反馈给机械端，以分拣器件，挑出不合格的器件。

一般来说，机器视觉设备的工作原理是机器人视觉硬件主要包括图像采集和视觉处理两部分，图像采集由照明系统、视觉传感器、模数转换器和帧存储器组成。机器人视觉通过视觉传感器获得环境的二维图像，通过视觉处理器进行分析和解释，然后转换成符号，使机器人能够识别物体并确定其位置。

以上知识分享希望能够帮助到大家！