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人工智能在智慧城市中的应用,人工智能在智慧社区的应用

发布时间:2023-12-31 08:24:03编辑:温柔的背包来源:

人工智能在智慧城市中的应用,人工智能在智慧社区的应用

很多朋友对人工智能在智慧城市中的应用,人工智能在智慧社区的应用不是很了解,每日小编刚好整理了这方面的知识,今天就来带大家一探究竟。

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考核绩效社区智慧管理成“老大难”

传统的社区管理模式是独立运营的社区。市政府无法实时了解社区情况。当社区发生异常事件时,警方处理效率低下。长期以来,我国从中央到地方政府都高度重视社区信息化建设。然而,结果并不显着。很多围绕社区的智慧解决方案都变成了简单的管理手段切换,很多痛点依然存在。如何让社区管理智慧化,一直是业内人士的梦想。然而,当技术发展水平不够时,无论多么先进的理念、多么合理的方案,最终的实施效果都会大打折扣。更重要的是,成本将会降低。高的。这里提到的技术是指帮助社区变得更加智慧的智能应用。也许专注于社区解决方案设计和建设的公司很多,但专门从事社区智能应用技术开发并取得理想效果的公司却不多;此次参与评测的上海趋势科技就是其中之一。

趋势视点:三剑客直击痛点

Trendsight的智慧社区系统解决方案完全针对社区痛点而设计。主要从社区管理问题、社区人口控制、社区秩序管理三个方面解决社区痛点。它基于丰富且有针对性的社区人工智能应用科学来设计社区。该解决方案通过智能化手段,对社区可能面临的各种问题进行事前预防、事中控制、事后处理的全方位应用。

社区管理问题:需要对社区业主、非业主、社区特殊群体进行分类管理;周界预防的可靠性对于社区安全至关重要;公共区域的合理利用也是一个长期存在的问题;此外,高空降落伞的隐患始终像一把永远悬在空中的利刃,需要有效的解决方案。

社区人口管理:面对源源不断的人流,如何区分访客、社区服务人员、非法入侵者等,人工无法完成。重要的是方便真实业主的出入,提高居住体验;对于团租问题,我们面临疫情死灰复燃、人工管理困难等诸多问题,急需新的管理方式。此外,对社区老年人、残疾人、“五类”人群的管理效率有待提高。此外,人员复杂也容易滋生各种安全隐患。隐患需要更加高效的治安管理手段。

社区秩序管理:车辆占用消防通道、公共区域或乱停放屡禁不止;无证商贩和商店占用道路也给社区管理和执法带来问题;居民乱倒垃圾,非法占用公共资源。有利于社区整洁环境的治理和管理。

AI应用成为解决问题的关键

趋势视科技作为专业的人工智能算法及应用研究公司,可以将视频场景中的背景和目标分离,然后对目标进行跟踪。能够准确识别并消除各种干扰,在保证不误报的同时,有效降低误报风险。杜绝误报,大大提高工作效率。经过20年的积累,TrendView技术已经为社区形成了一整套完整的算法。

首先介绍人脸识别。通过楼道门禁、出入口采集人脸抓拍,解决团租、孤独老人等特殊群体的定期监控问题;通过对小区内人行通道进出小区人员的人脸进行抓拍/识别,实现出入口人员的管理;在单元楼出入口安装具有人脸识别功能的门禁对讲系统,对进出单元门的人员进行人脸识别;然后通过数据库比对和权限管理,实现人员的智能化管控。

二是区域检测与防范,可以自动检测禁止停车区域内的违停车辆。当停车时间超过设定的临时停车时间时,将发出警报;非营业区域随意摆摊、垃圾桶周围乱扔垃圾等都可以检测到。做好识别和警报的准备。需要注意的是,很多公司都使用绊线来实现这些应用,但体验并不是很好。主要原因是抗干扰能力不足; TrendView技术的优势在于算法的优化,可以自动过滤掉不相关的人。车辆(自行车等)、物体、动物等,保证识别的准确性。

三是周界防范。除了设置常见的绊线应用外,TrendView的算法还可以设置不规则的周界区域。更重要的是,它可以保护湖泊等特殊预防区域。同时可以设置入侵者的类型/大小/最短入侵时间。 TrendView技术的优势在于其抗干扰能力,可以有效过滤猫、狗等宠物的误报。同时,它对环境具有很强的抗干扰能力,例如过滤湖面和波浪的反射。不需要很强的经验积累和技术。无法进行优化。这个算法也决定了TrendView的产品不仅适合高层密集社区,还适合别墅、公园等场景的应用。

四是人群聚集分析。如果白天出现某些异常情况,社区居民就会大量聚集,人口密度增大。此时系统会自动识别此类情况并向门卫值班室报警。

然后是高空抛物线检测。针对高层社区这一顽固问题,趋势视科技高度重视,并在算法上做了大量研究。通过监控方案的设计,对建筑立面进行全覆盖,从下到上进行监控。当有高空抛物线检测物体坠落时,其智能分析算法会快速检测并报警,方便后台实时检测报警情况并溯源。

智慧融合、精细化管理

趋势科技基于对社区智慧解决方案设计的专注,提出了精细化的社区管理解决方案。例如,报警信息可以通过管理平台直接发送到物业、业主等直接管理者的手机等管理终端;系统可与第三方平台、街道统管中心、派出所、城管等单位连接,形成报警、警务处理网络。同时,通过社区数据分析系统,平台还会对各类事件、发生频率、高发时间段等进行统计,方便管理者决策。

概括

在人脸识别在AI领域横行之际,TrendView科技并没有随波逐流,继续自己对人体和行为分析的研究,极大丰富了AI应用类型的安全需求。 TrendView智慧社区解决方案的核心在于智能分析算法。除了拥有丰富的算法应用,满足各种场景的需求外,更重要的是抗干扰性强,基于视频行为分析大大降低了误报率。趋势视科技基于自身优势算法,开发了众多应用场景解决方案,利用AI有效解决传统安防解决方案和简单人脸识别无法解决的行业痛点,如高空抛物物、周界湖泊防御等,以及社区人群聚集。等等,这些都构成了TrendView科技在AI浪潮中独特而鲜明的优势。

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核心技术

趋势视科技采用2D转3D场景建模和“准3D视频分析算法+3D场景识别+肢体能量模型”技术,大幅提高AI算法分析的准确度,解决场景中重叠人物的“分离”、分析、分析等问题。复杂的场景。追踪。对于人脸,TrendView技术采用为每个人和每种颜色分配唯一ID的方法进行校准,并在运动过程中捕获最佳的人脸,从而提高识别的准确性。在人体检测方面,在相机标定参数指导下集成多种人体检测方法,如人脸检测、头肩检测、基于静态图像和深度学习的检测、基于目标形状和大小的检测、基于运动模式的检测等等。人员跟踪有点类似于人脸识别。当一个人出现在摄像机中时,系统会识别这个人并分配一个唯一的ID,然后跟踪移动的人。

针对各种恶劣环境,集景科技建立了抗干扰训练的算法学习库,可有效满足雨雪、积水、蒸汽、聚光灯、猫、狗、蚊子、晃动树叶、夜间低照度等需求、缓慢移动的物体和超小目标。水面反光、阴影、拥挤人群等20多种恶劣环境下的应用需求。

TrendView科技迄今已在美国完成19项智能分析算法专利申请,其中场景分析技术专利5项、特征分析技术专利3项、相机标定技术专利4项、目标分析技术专利7项。

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计算能力要求

趋势科技通过提供智能分析盒来实现AI应用。一台设备可支持8路高清及较低分辨率视频分析;针对特殊应用场景,可以定制更强算力的服务器,满足大规模应用的需求。

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大数据培训

集趋势科技专注AI算法研发20年,拥有丰富的产品开发和实际案例经验。进入深度学习时代,集达科技建立了算法学习库,用于各种恶劣环境下的抗干扰训练。

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实施能力

TrendView的各种场景算法针对性很强,是在充分了解行业需求的基础上开发的。它们是治疗行业痛点的一剂良药。已在社区、城市管理等领域得到应用。

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案例分析

案例一:上海市徐汇区某小区,流动人口较多且频繁,安全隐患较大,入室盗窃、车辆盗窃等案件时有发生。 TrendView科技为这个社区提供了一个人脸解决方案。它利用动态人脸识别闸机采集现场人脸照片,与本地人脸数据库白名单进行比对,进行身份验证。居民只需刷脸即可。可以通过旋转门。

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专家点评

趋势科技提供的智慧社区解决方案理论上符合实际,具有创新、高性能、行业领先的特点。在整个评选和评审过程中,给我们留下了深刻的印象。

创新性

该方案思路新颖,与上海市政府推出的智慧社区解决方案不谋而合。非常符合政府当前解决智慧社区问题的需求。

规划中提到的高空投掷物、违章停车、非法摆地摊等功能极具创新性。虽然在目前的智能分析行业不能说是独一无二,但绝对是凤毛麟角。这些功能实用且具有成熟的应用,为政府街道管理提供有效的智能检测手段和可靠的数据。

高性能

目前,智能行业面临的问题都是一样的:功能的准确性不高,大多数企业提供的功能在实际应用中不尽如人意,导致解决问题的成本增加和负面影响,而距离真正的解决方案落地还有很长的路要走。

不过,在本次评测中发现,TrendView Technology 通过场景2D 到3D 转换技术来保证功能准确性。该技术是TrendView业内唯一的一项技术。同时,行为分析与深度学习的结合进一步提高了各项功能的准确性。在行为分析领域,高准确率意味着在可控的漏报情况下具有极低的漏报率,意味着解决方案的可实施性。

行业领导地位

趋势科技是一家专注技术、拥有核心技术的科技型企业。每一项技术在行业分析领域都具有很强的针对性。其对复杂环境下人员和车辆的检测、识别和跟踪技术是首屈一指的。可以过滤掉雨、猫、狗、烟雾等客观恶劣条件,并能有效控制照明对功能的影响。违章停车、违规摊贩、高空投掷物品、扔垃圾等功能,都是行为分析在垂直场景下的真实应用。

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AI创新亮点

该智慧社区系统解决方案具有三大亮点:一是算法应用丰富,从人脸、人体到环境检测,可以满足各种复杂场景的需求;其次,AI应用有针对性,专门针对行业痛点而开发。在解决实际问题中具有真实的应用效果;第三,抗干扰性强,提高应用体验的同时降低误报率。

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改进空间

停车场作为社区的重要场所,其应用开发还可以进一步加强。

以上知识分享希望能够帮助到大家!