华为云一站式AI开发平台ModelArt，推动水务智能化

很多朋友对华为云一站式AI开发平台ModelArt，推动水务智能化不是很了解，每日小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

敲了敲水表。抄表员挨家挨户敲门登记水表读数。看似简单的事情，背后其实有很多辛酸的故事。有的住户厨房灶台下有水表，只好趴在地上，一手用手电筒，一手擦掉表盘上的油，才能看到水表的读数。有些抄表员不小心记错了读数，一转身就会被居民投诉，被公司处罚。

抄水表是个技术活。有什么办法可以减轻抄表员的负担，保证普通人用水数据的真实性？AI可能会给出最好的答案。藏在水表里的秘密虽然家家户户都有水表，但很少有人想过家里的水表是怎么工作的。以传统的机械水表为例，它主要是靠水流带动表内叶轮旋转来计量用水量，所以水龙头越大，水流越快，叶轮旋转越快，水表读数也越快。

后来有了智能水表，最有代表性的就是电磁水表。其原理是众所周知的法拉第电磁感应定律。通过在测量管内产生一个工作磁场，当具有导电性的水通过时，推动水表工作，更准确地测量水量。

其中就有仪表控制仪表企业拓安信的身影。2008年，拓安信研发并上市了国内首款电磁水表，很快在长沙、郑州等地投入使用。但在使用过程中，他们发现这种传感器并不适合国内环境，于是很快就推出了第一款全不锈钢电磁水表。

拓安信成立于1996年，是中国第一家电磁水表企业，是集ANSO安信电磁水表、电磁流量计等漏损控制相关产品及系统软件的R&D、生产、销售、服务为一体的国家高新技术企业。在东莞拥有30000的“安信物联网产业中心”，涵盖硬件R&D及制造中心、大流量计量中心实验室、漏控实训基地、大数据中心、客户体验中心。

如今，拓安信为全国近千家供水企业提供精确的水计量设备和数据保障服务。它们通过高精度电磁水表提高计量效率，减少表观漏损，有效监控动态数据，为供水企业提供信息支持。也正是在这个过程中，拓安信发现这些水企在运营效率上，尤其是供水可靠性上遇到了很多问题。自来水公司的麻烦

拓安信负责人强调，“长期以来，供水行业的抄表工作占用了大量的人力资源。传统的抄表是基于抄表员的现场抄表，防止了误读漏读的现象。抄表的质量直接决定了供水公司的经营效率，是供水公司实现成本回收的关键。”

现在抄表的人工成本越来越高，误识别的概率也很高。再加上水表数据输出慢，实时效率低，漏水报警不及时，极大影响了整体供水管理和决策。为了迎接这一挑战，拓安信决定通过引入智能技术来解决传统抄表的痛点：用AI抄表取代人工抄表，降低人工消耗和成本，提高抄表的准确度。

但目前业内水表种类繁多，样式不统一，很难开发出一个能适应所有水表的AI算法模型。如果AI不能准确识别水表读数，AI抄表就无法解决传统人工抄表的问题，所以拓安信的开发团队准备寻求外力来攻克这个难题。

一个偶然的机会，他们遇到了华为云。在D-Plan AI生态伙伴计划的支持下，拓安信通过华为云的AI开发平台ModelArts，完成了水表识别模型的定制和自训练优化，并成功实现：定制开发智能水表识别算法模型，实现水表要素的高精度识别。定制开发水表识别工作流程，实现多样式水表智能识别的快速扩展。

ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，支持海量数据预处理和交互智能标注、大规模分布式训练、自动模型生成、端-边-云模型按需部署能力，可将AI应用从开发到商业部署缩短至分钟。一套解决水表模型开发迭代问题的工作流程。拓安信R&D人员首先梳理了国内各大电表的安装、实施、运行环境，并在华为云AI开发团队的协助下，整理出数万张水表照片。

在华为云的AI开发平台ModelArts的帮助下，这些标记的图片被馈入AI算法模型，不断训练和优化水表识别算法。在拓安信的AI水表识别模型开发中，华为云的AI方案解决了两个关键问题。算法是定制的，已知数据集的范围保证了100%的识别准确率。

首先，华为云AI团队提取图片中需要识别的元素。因为提取的元素不是正相等的，所以需要将元素旋转180度，然后将不同的元素送到不同的识别算法中进行分析。其中，为了解决水表种类繁多的问题，华为云用Transfomer网络结构的模型替代和升级了传统的识别网络算法，用更多的参数来承载和学习多种水表类型。

同时，整个水表的照片中有很多识别元素。AI需要完成水表的读数识别、ID识别、条形码识别、二维码识别、客户姓名识别。此外，部分水表环境恶劣，照片反光、遮挡、模糊，导致读数下方二维码/条形码识别率低。

为此，华为云针对不同的元素制定了不同的后处理策略。对于一个类别中只有一个盒子的元素，使用最大联合区域过滤来优化网络分割的精度。并通过大量的图像算法，来优化二维码在噪声、反光、模糊图片中的识别准确率。工作流的定制开发使客户能够独立训练，算法可以扩展和复制。

值得注意的是，传统的AI应用交付将在实验迭代后直接以模型输出结束。但他们往往忽略了一个问题，就是当应用上线后，随着时间的推移，模型会发生漂移，新的数据和新的特性在现有模型上的表现会越来越差。比如无法识别新上市的水表类型。为了解决这个问题，华为云为拓安信提供了定制化的算法工作流程。

ModelArts Workflow是开发人员基于实际业务场景开发模型或应用程序的管道工具。它将数据导入、数据集创建、数据标注、数据处理、模型训练、模型管理、模型在线等复杂步骤按照业务流程封装成节点。

与传统的一次性模式相比，工作流允许用户在没有任何AI知识的情况下自行迭代模型，使模型可以在未来的各种场景中扩展，并解决数据漂移问题。

工作流将已经开发和测试的AI开发流程固化成一条流水线，拓安信的R&D人员将利用这条流水线在不断生成的数据中继续迭代训练，确保这条流水线生产的模型的AI应用始终保持良好状态。在整个过程中，他们只需要配置好工作流的输入数据和输出路径，就可以开始模型训练了。

华为云的AI项目负责人表示，“ModelArts会把复杂的流程交给自己的算法工程师，把简单的操作留给用户。当已经在线部署的服务的精度降低时，客户可以将收集到的数据重新导入到工作流中运行，整体操作就是一次迭代。”

在ModelArts的加持下，拓安信不仅实现了水表照片的快速标注和训练，还实现了算法模型的自主训练和优化。对水表识别算法模型进行了扩展和迭代复用，并应用于各种新型水表，降低了开发门槛和成本。如今，这一AI解决方案可以帮助拓安信准确识别抄表水表照片中的读数，并借助他们的现场APP智能抄表系统，成功将传统抄表模式升级为AI抄表。AI抄水表推动用水智能化

对于拓安信来说，智能水表识别模型的定制化开发和迭代，让他们实现了用AI降本增效的目标，成功实现了水务AI的转型。节省数千万人力成本查水表不再完全依赖人力，尤其是水表一般安装在隐蔽位置，仅靠人眼往往很难看清楚。通过拍照进行智能识别，可以替代人眼识别。从人工抄表到AI抄表，拓安信帮助行业节省数千万人力成本。管理效率提高30%

AI识别水表数据将自动录入和备份，将以前一次记录一次更正的工作流程优化为更正，将提高30%的管理效率，实现水表数据管理的自动化，确保水表数据的管理和审核。确保客户数据安全ModelArts开发的AI模型支持一站式部署到本地化或私有化场景，大大提高了水务公司的模型应用性能和数据安全性。

水是万物之源。随着人口的增长，人们对水的消费量不断扩大，人均可利用淡水资源持续下降。水资源的管理将影响经济的各个方面，特别是健康、食品生产安全、民用供水和卫生设施、能源、工业和环境可持续性。科学智能用水迫在眉睫。

AI记录水表读数，看似只是一个微不足道的改变，却节省了巨大的经济成本。而且由于可以使供水和计量更加准确，数据采集更加方便，保证用水量数据的真实性，可以为供水企业的安全供水、效益提升和漏损控制提供科学的数据参考，促进水行业的全面智能化。

近年来，我国也出台了一系列政策支持智能水产业的发展。按照《智慧务业深度报告》计算，中国智能商业的空间在3000亿元以上。在数据、5G、智能等技术的加持下，中国水务行业向真正的智能化、智慧化运营管理转型。

这是拓安信一直在坚持的。在华为云的帮助下，他们不断加深技术护城河，始终保持在智慧水务行业的领先地位。未来，面对智慧水务这个巨大的蓝海市场，拓安信将继续深耕供水行业，结合华为云AI团队和技术优势，为行业带来新的技术突破和智慧，增加经济效益和社会效益，“成就每一滴水”。华为云开放技术基地，创造行业新价值D-Plan AI

生态伙伴计划是围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts推出的合作伙伴计划。旨在与合作伙伴共建共赢的AI生态，加速AI应用落地。华为云ei开发者支持团队将为合作伙伴提供AI和大数据相关的技术支持，帮助合作伙伴入门华为云EI的开发平台或集成原子化的AI服务，并将提供商业化支持，邀请合作伙伴参与AI开发者生态的共建。

原标题：AI拿起水表，一套工作流程打通“任杜尔麦”文章来源：【微信微信官方账号：华为开发者社区】欢迎添加关注！请注明文章出处。回顾唐子红

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