谷歌利用AI提前7天准确预测洪水

谷歌刚刚宣布，它已经使用人工智能成功预测在某些情况下，河流沿岸洪水可能提前 7 天发生。这不仅仅是科技公司的夸张说法，因为研究结果实际上已发表在受人尊敬的科学杂志上 自然。洪水是世界上最常见的自然灾害，因此任何预警系统都是好消息。

众所周知，洪水很难预测，因为大多数河流没有流量计。谷歌解决了这个问题训练机器学习模型具有各种相关数据，包括历史事件、河流水位读数、海拔和地形读数等。之后，该公司生成了本地化地图，并在每个地点进行了“数十万次”模拟。这种技术的组合使模型能够准确预测即将到来的洪水。

该方法为“非常特定的位置建立了高度准确的模型”，但谷歌希望利用这些技术最终在全球范围内解决问题。虽然该公司确实提前 7 天成功预测了一些洪水，但平均预测时间为 5 天左右。尽管如此，谷歌仍有信心将“当前可用的全球实时广播的可靠性从零天延长到五天”。它还显着改善了代表性不足地区的预测，例如非洲和亚洲的一些地区。

总而言之，这项技术使谷歌能够为 80 个国家、总人口 4.6 亿提供准确的洪水预报。该公司通过 Google 搜索、Google 地图和 Android 通知提供这些预测。该信息也可通过公司专有的洪水中心网络应用程序，其中于 2022 年开始运营。

下一个是什么?谷歌将继续探索“机器学习创建更好的洪水预报模型的潜力”，并与学术研究人员合作，对人工智能驱动的方法进行微调。该公司希望这最终能形成一个“全球端到端洪水预报平台”。