谷歌DeepMind科学家跻身2024年诺贝尔化学奖得主之列

谷歌DeepMind 的两位科学家 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以及华盛顿大学教授 David Baker 周三获得了 2024 年诺贝尔化学奖。

科学家因其在蛋白质设计和结构方面的研究而获得了这一殊荣。

瑞典皇家科学院在 X 上的一篇文章中表示：“瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔化学奖一半授予 David Baker，以表彰其对计算蛋白质设计的贡献，另一半则共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以表彰其对蛋白质结构预测的贡献。”

Hassabis目前是英国Google DeepMind公司的首席执行官，Jumper是Google DeepMind公司的高级研究科学家。

美国的贝克成功完成了几乎不可能完成的任务，构建出了全新种类的蛋白质。而英国的哈萨比斯和江珀则开发出了一种，解决了50年来一直存在的预测蛋白质复杂结构的问题。

诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克 (Heiner Linke) 表示：“今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现 50 年来的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”

2003 年，贝克成功利用 20 种不同的氨基酸设计出一种新型蛋白质。此后，他的研究团队不断创造出一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。

自 1970 年代以来，研究人员一直在尝试根据氨基酸序列预测蛋白质结构，但事实证明这是非常困难的。然而，在 2020 年，哈萨比斯和 Jumper 提出了一个名为 AlphaFold2 的。AlphaFold2 被来自 190 个国家的 200 多万人使用，帮助他们预测了研究人员发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。这一发现让人们更好地了解了抗生素耐药性，并有助于创建可以分解塑料的酶的图像。

该学院指出，这些科学家的发现“具有巨大的潜力”。奖金总额 1100 万瑞典克朗(110 万美元)的一半将授予贝克，另一半将由哈萨比斯和江珀平分。